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天衍智核心研发团队坚持了二十四年研究的新一代AI技术范式——【I3D双螺旋进化智能体】，在给有关领导或学界汇报时，建议取个朗朗上口、意义非凡的名字，便于记忆和传播。
1.【I3D双螺旋进化智能体】简单描述
【I3D双螺旋进化智能体】简单描述为：数据与软件构成相对独立又关联的双螺旋二极；基于行业构建数据进化生态；基于人机融合构建软件进化生态；数据决定软件，软件演绎数据。
【I3D双螺旋进化智能体】可以系统解决传统产业转型升级的根本性技术难点，比如在建筑领域，比【人+主流工具软件】进行建筑设计与建模的效率，要至少提升50倍，而且质量更好。
【I3D双螺旋进化智能体】是一套人机智能融合系统，不同行业的不同团队组织，通过不断在知识活动中完善与使用这套平台，就会演绎个性化的知识协同生产系统。
2.【I3D双螺旋进化智能体】的对外命名
【I3D双螺旋进化智能体】英文名【I3DDNA】，谐音【爱善德拿】：
【爱善德拿】——致爱、与善、守德，是天衍智人追求科学技术创新的目的和宗旨，以及核心价值观。
【爱善德拿】——是“爱、善、德”的“大拿”（智能体），极具有人格化，将是打造信息智能社会计算机理解科学知识新时代的核心引擎，是新一代人工智能技术服务于人类社会，体现“第一生产力”的科技本质。
至此，【I3D双螺旋进化智能体】对外正式命名为【爱善德拿】！
3.从【ChatGTP】看【爱善德拿】
①【爱善德拿】本质遵循的是逻辑、规则、流程、标准、规范等原理，与基于统计原理的ChatGTP技术，有着本质的差异。
当然，【爱善德拿】在特定环节，比如某些行业规范指标，以及在建筑知识活动中某些与图片与文字转换、设定范式的技术报告等相关应用点，也是可以发挥类似ChatGTP技术的；但这个占比的影响不会超过整体建造知识域的2%。
②【爱善德拿】，是基于各个行业领域，构建独立的【行业K•M•N叉树数据结构】——【分布式进化大数据智能体】和【自动知识智能工作（AutoKnoWS）K•M•N叉树系统结构】——【分布式进化平行端智能体】二大相对独立体系，交错互动所形成的【人机融合智能系统】。
数据结构决定系统结构运行形态；系统结构演绎生成完善数据结构。
【分布式进化大数据智能体】是智能生长的行业域生态模型；【分布式进化平行端智能体】是基于人类、组织等任意对象角色关联数据模型的虚拟平行端智能系统。
在【分布式进化大数据智能体】+【分布式进化平行端智能体】的人机融合体系中，构建大量简单、快速、可记忆、可知识叠加的人机交互或机人交互界面。
不同组织、人员、支撑技术，在【爱善德拿】技术结构中，通过人机融合，所实现的各种相关基于行业规则与逻辑等功能，都能够实现任意的记忆、累积、叠加与反复切换应用，形成各自特色的进化型功能系统；这是一种真正类人功能的系统化学习范式。
而ChatGTP只能记忆大一统的统计知识，不能按照特定系列应用形成特色专业化的应用功能体系——也就是说在ChatGTP世界，只有自己与世界二个角色。
③基于【爱善德拿】所演绎的知识活动协同智能系统，是体现【语义智能逻辑】的，不再只是单纯的【语言智能模型】。
在【爱善德拿】中，一个标准层的设计中体现了至少10^50次专业参数的演绎，而且对人类理解标准层的【语义空间逻辑】，进行了系统研究，并将有机融合到了【微任务一键式BIM语义智能建模】功能板块中。
所以，基于【爱善德拿】所实现的BIM建模与设计，是可以全面理解【门与房子】的空间语义关系，理解【门和窗】的空间语义差异等。
这些【门与房子】与【门和窗】的语义模型，却是ChatGTP类统计AI系统所无法表达和体现的，这对于ChatGTP来说不是技术成熟不成熟的问题，而是原理基因缺陷下的技术鸿沟与天堑。
④【爱善德拿】本质上是与ChatGTP相互补充的新一代人工智能技术范式。
【爱善德拿】聚焦与针对与知识协同活动相关的传统产业的数字化转型与升级。
ChatGTP是聚焦于单点或模板化语言表达、关联、演绎的相关知识活动领域的升级应用。
理论上说，ChatGTP可以成为【爱善德拿】一项非常好的工具化产品。
【爱善德拿】未来自身也可以发展出新一代超越ChatGTP的技术。
4、【ChatGPT】与【爱善德拿】简单对比：
①前者是基于通用统计模板类微任务；后者是基于专业知识协同的人机融合进化类微任务。
②前者微任务是整体进化；后者微任务是个性化进化，整体可形成协同。
③前者需要持续不断大数据+大算力的支撑；后者需要在持续产业化应用进化中人机融合支撑。
④前者是集中超大规模神经网络数据结构与物理结构的支撑，形成超大在线并行规模参数系统；后者是基于分布式超级研究叉树数据结构与叉树物理结构的支撑，形成超大规模离线+在线分布式演进人机融合系统。
⑤前者所形成记忆、重组、分裂、增大、增强，不是生命继承式记忆与增长，而是整体替换式转变与增大、增强；后者形成生命式主结构不变下的记忆、局部分裂与重组、个性化繁殖与传承等的生态化增长。
⑥前者发展方向是人类公用科学技术智能图书馆；后者发展方向是人类社会全部角色化相关的人、组织、设备、场景、材料等的平行端系统。